森林普查工作内容有哪些？主要有六个方面！

森林普查是构建生态治理现代化体系的基础工程，需建立"资源识别-功能评估-动态监测-价值转化"的全周期管理框架。那么，森林普查工作内容有哪些？主要有六个方面！

1、森林本底系统测绘。

构建"空天地"立体观测网络，运用多光谱遥感、激光雷达等技术建立三维植被结构模型，实现林种分布、龄组结构、碳储量等要素的厘米级解析，形成动态更新的资源数字底座。

2、生态功能价值评估。

建立包含水源涵养、生物多样性、气候调节等维度的生态服务价值核算体系，开发基于机器学习的生态功能模拟系统，量化不同经营策略对生态效益的影响阈值。

3、智能监测网络部署。

搭建物联网感知平台，布设土壤温湿度、大气成分、生物声纹等智能传感节点，构建森林健康实时预警系统，实现病虫害、火灾风险等指标的分钟级响应。

4、生物多样性本底调查。

实施"旗舰物种+关键类群"监测策略，运用DNA条形码、红外相机阵列等技术建立生物图谱数据库，开发生态网络分析模型，揭示物种互作关系与栖息地需求。

5、社区参与机制创新。

构建"专业机构+林农合作社+科研院所"协同网络，设计碳汇计量、生态管护等参与式工具包，建立基于区块链的生态贡献认证体系，激活社区管护内生动力。

6、适应性管理策略制定。

开发多情景模拟决策系统，针对不同林分类型设计近自然经营、生态修复、可持续利用等差异化方案，建立动态调整的森林经营标准体系。

结语：

森林普查需构建"数据采集-价值发现-决策支持"的智能闭环，通过技术赋能与机制创新，将普查成果转化为生态产品供给能力、碳汇交易基础、国土空间规划依据，为生态文明制度体系建设提供科学支撑。

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